OpenCV\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_alt2.xml
這是train好的人臉辨識器
OpenCV\samples\c\facedetect.c
同個資料夾有執行檔
下 facedetect file.jpg 就可以看結果
物件與function解說 ***good***
http://blog.finalevil.com/2008/03/opencv04face-detectionhaardetectobjects.html
CvSeq
此資料型別用來表示一連串的opencv物件序列,類似C++的Array或是Queue,從上面例子
來看,偵測到的人臉,是一連串(偵測到的人臉不只一個)的opencv物件,會被存在CvSeq*
型別的faces變數中。
cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade,
CvMemStorage* storage, double scale_factor=1.1,
int min_neighbors=3, int flags=0,
CvSize min_size=cvSize(0,0) );
opencv教學, good
http://www.opencv.org.cn/index.php/%E9%A6%96%E9%A1%B5
2008年12月30日 星期二
2008年12月22日 星期一
Blur detection for digital images using wavelet transform
1. Harr wavelet transform
using openCV matrix computation.
2. construct Edge-map
Emapi(k,l) = sqrt(HHi(k,l)^2 + HLi(k,l)^2 + LHi(k,l)^2);
We will have 3 Emap
3. construct Edge-max
partition Emap with different window(i=1: 8*8, i=2: 4*4, i=3: 2*2)
4. distingush blur
five rule in paper
using openCV matrix computation.
2. construct Edge-map
Emapi(k,l) = sqrt(HHi(k,l)^2 + HLi(k,l)^2 + LHi(k,l)^2);
We will have 3 Emap
3. construct Edge-max
partition Emap with different window(i=1: 8*8, i=2: 4*4, i=3: 2*2)
4. distingush blur
five rule in paper
Blur Detection
Reference Paper
1. Tiling slideshow
2. Blur detection for digital images using wavelet transform
3. 小波轉換 (http://andrew.csie.ncyu.edu.tw/pdf3/050406-2.pdf)
4. edge map ?
1. Tiling slideshow
2. Blur detection for digital images using wavelet transform
3. 小波轉換 (http://andrew.csie.ncyu.edu.tw/pdf3/050406-2.pdf)
4. edge map ?
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